伦敦大学学院机器学习理学硕士培养目标及方向?

伦敦大学学院机器学习理学硕士项目具有真实的独特性，营造了良好的学习环境，适合想要拓展机器学习领域的专业知识和技能组合的学生，引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。

通过伦敦大学学院机器学习理学硕士项目，学生将了解该领域内新技术开发和应用背后的原理，理解和分析各种可用算法和方法，能够设计、开发和评估恰当的算法和方法来应对新问题和应用。

数据科学与机器学习涵盖深度学习与大规模数据分析，广泛应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融学、生物信息学等人工智能相关领域。伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士项目培养学生掌握机器学习方法论，深入认识统计科学，研究计算与统计建模等专业高级课题。

伦敦大学学院集成机器学习系统理学硕士项目教授如何设计机器学习系统，将形成我们在未来几十年的经济，社会和工业的基础。它为学生提供必要的专业知识，以便在初创企业、成熟公司或研究领域从事集成机器学习系统工程的各种职业。

伦敦大学学院学习环境理学硕士项目旨在发展和扩展您对学习与物理和数字环境之间复杂交叉的知识，从而改善未来的教育空间。了解学习空间的采购、设计、基础设施、管理和教学法，可以让你在全球关键的新兴领域拥有重要的专长。在这个新冠肺炎时代，这种知识比以往任何时候都更加重要。